智慧礦山大數據解決方案

智慧礦山大數據解決方案

智慧礦山大數據解決方案 產品簡介 2020年3月,由國家發(fā)展改革委、能源局等八部委聯合印發(fā)了《關于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》,其中明確提出要求:推進煤炭企業(yè)建立煤礦智能化大數據應用平臺。 拓明科技基于礦山數據中臺和業(yè)務中臺,打通數據孤島,為智慧礦山提供一張圖指揮中心、安全分析、預測維護、合規(guī)監(jiān)測、數字孿生和大數據挖掘等綜合應用。結合軟件定義的邊緣工業(yè)云網,更可實現自控網絡與5G的深度融合,將工業(yè)互聯能力和AI計算能力下沉至工業(yè)現場層,做到高可靠、高智能、高安全。 功能概述 總體功能架構: 基于邊緣計算,實現井下設備的智能化控制,大幅減少監(jiān)控人員數量 基于UWB技術,實現礦山人員的高精度可靠定位,并通過三維地圖直觀展現。 通過高精度3D建模,打造數字孿生應用 AI智能安全監(jiān)測 進行礦山安全隱患、三維可視化、風險智能識別,實時診斷當前影響礦山安全的因素,方便管理人員進行安全風險分級管控?;诘V山數據中臺,整合多源異構大數據,通過行業(yè)知識圖譜和AI技術,為礦山安全生產工作,提供強有力的決策支持能力  ...
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智慧園區(qū)解決方案

智慧園區(qū)解決方案

智慧園區(qū)解決方案 產品簡介 通過信息技術和各類資源的整合,將“智慧基因”植入園區(qū)建設與運營之中,提升園區(qū)運營、服務和管理能力。同時,通過智能、精準的專業(yè)服務提升園區(qū)配套服務品質,在實現資源對接的高效配置及服務數據全程管控中,為政府/園區(qū)管理者展現園區(qū)真實發(fā)展現狀、提供科學分析依據,推動園區(qū)政策有效惠及企業(yè),并以產業(yè)生態(tài)運營思維尋商、識商、營商、穩(wěn)商,全方位助力園區(qū)產業(yè)集聚。 系統架構 功能概述 主要功能包括智慧招商管理、智慧物業(yè)管理、智慧園區(qū)運營、企業(yè)服務運營、智慧政策服務、產業(yè)集群合作、智慧停車與引導、智慧通行與訪客管理、智慧能耗管理、園區(qū)寶APP等,具體如下圖所示: 技術特色及優(yōu)勢 實地走訪300+園區(qū)的綜合性園區(qū)解決方案; 產品模塊功能70+,涵蓋所有園區(qū)管理、運營需求; 松耦合模塊設計,持續(xù)迭代更新,量體裁衣; 多手段、多渠道,智慧化招商,提升招商效能; 多家大型園區(qū)的實際運營的服務經驗; 整合線上線下各項服務資源,推動企業(yè)發(fā)展和產業(yè)升級。  ...
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智慧社區(qū)運營管理服務平臺

智慧社區(qū)運營管理服務平臺

智慧社區(qū)運營管理服務平臺 產品簡介 智慧社區(qū)運營管理服務平臺以智能、人文、服務為理念,以“管理精細化、服務人文化、運行社會化、手段信息化、工作規(guī)范化”為建設思路,以統籌各類社區(qū)服務資源為切入點,以智能小區(qū)作為基本單元,基于移動互聯網實現社區(qū)全面管理與服務,使智慧社區(qū)擁有智慧生活和智慧服務的功能,成為創(chuàng)新型智慧城市的重要組成部分。 智慧社區(qū)運營管理服務平臺解決方案涵蓋社區(qū)基礎設施建設、網格化社區(qū)治理、智慧家居、智慧物業(yè)、社區(qū)O2O、智慧停車、社區(qū)養(yǎng)老和咨詢服務等諸多領域。 業(yè)務框架 功能概述 社區(qū)網格化管理:網格管理、隨手拍等。 社區(qū)服務:社區(qū)金融、物業(yè)服務、社區(qū)醫(yī)療、社區(qū)養(yǎng)老、社區(qū)教育等。 社區(qū)智慧黨建。 社區(qū)安防管控:周界管理、出入管理、重點區(qū)域監(jiān)控、高空拋物監(jiān)測等。 技術特色及優(yōu)勢 自主生產工業(yè)級低功耗廣域物聯網+智能感知設備,增加了智慧社區(qū)各組件的主動感知能力,提高了問題發(fā)現時效性; 采用微信小程序/APP實現社區(qū)公眾參與與全民互動; 利用工業(yè)級AI智能分析服務器,可以充分利舊現有監(jiān)控設備,實現智能分析; 充分利用樓體監(jiān)測、居家安全監(jiān)控、AI視頻分析、周界防范、出入口人車管理等手段,極大提升社區(qū)的安全性。...
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智慧旅游系統

智慧旅游系統

智慧旅游系統 產品簡介 本方案通過構建智慧化全域旅游生態(tài)體系,以“全域數據融合、立體營銷矩陣、游客服務體驗、全面綜合管控、旅游精準扶貧”整體框架來支撐全域旅游智慧化發(fā)展,助推旅游產業(yè)供給側改革,提升旅游品質、改善旅游安全管理,促進經濟社會協調發(fā)展。 應用架構 功能概述 主要功能如下圖所示: 技術特色及優(yōu)勢 以“智能化建設”為基礎、“大數據分析”為主線、 “互聯網運營”為核心,為全域旅游建立起“管理智慧化”、“服務智慧化”和“營銷智慧化”的智慧化發(fā)展體系; 將電信運營商數據通過數據接入、清洗、轉換、標準化、去隱私化等加工處理,利用大數據封裝技術,以接口和標準化服務的形式,對外提供數據服務,助力智慧旅游穩(wěn)定發(fā)展。...
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智能語音質檢系統

智能語音質檢系統

智能語音質檢系統 產品簡介 利用智能語音處理技術,進行各垂直行業(yè)客服語音交互場景下的語音轉譯,結合行業(yè)經驗及語義理解技術,對轉寫文本進行服務規(guī)范等業(yè)務建模,完成對非結構化語音數據的可視化處理,滿足服務合規(guī)性質檢與行業(yè)大數據分析和價值挖掘等需求。 系統架構 功能概述 智能質檢 通過語音質檢進行數據化管理,實現全量規(guī)范化客服服務質檢。 智能分析 通過語音轉譯實現客服錄音的精細化分析,挖掘客戶咨詢與投訴熱點。 運營管理 滿足日常質檢分析運營操作需求,支持基礎數據統計分析和任務管理。 質檢分析效果分析 客服人員服務合規(guī)率、客戶需求熱點分類等各項統計及分析總結。 技術特色及優(yōu)勢 智能質檢分析優(yōu)勢:根據客服質檢中語音、語言類預設規(guī)范標準,準確評估服務狀況,填補服務過程無法監(jiān)督考評的缺陷; 質檢分析模型流程化:通過行業(yè)定制化“模型模板+語義建模“流程化建模方式,提升易用性和效率,形成行業(yè)分析模型并實現復用,大幅提升模型效率,降低運營成本; 業(yè)務場景豐富:與各垂直領域行業(yè)知識庫結合,為政務熱線、金融保險、房地產、汽車等多維度場景提供全方位的語音質檢與分析服務。...
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智能語音外呼系統

智能語音外呼系統

智能語音外呼系統 產品簡介 通過智能語音技術(語音識別、語音合成)結合語義理解技術,構建各垂直行業(yè)客服外呼系統,該系統具備成熟的智能語音交互流程,支持自動外呼與大量并發(fā),可結合精準營銷策略來提升呼通效率,實現日均百萬量級外呼,解決人工外呼成本與效率難題。 系統架構 功能概述 智能外呼 利用智能對話控制模塊進行外呼語音交互,并實現自動呼叫和大量并發(fā)。 外呼運營管理 滿足日常外呼運營操作需求,支持基礎數據統計分析和任務管理。 外呼效果分析 外呼完成情況自動統計,接通率、意向率、拒絕率各項數據及效果總結。 技術特色及優(yōu)勢 智能外呼優(yōu)勢:與傳統人工外呼方式相比,智能外呼的效率、質量、效果優(yōu)勢非常顯著,在通知類、提醒類、回訪類標準化垂直場景中,已經接近人工水平; 圖形化編輯:外呼管理系統實現人機對話流程圖形化編輯,大幅降低操作門檻和管理難度,外呼流程實施便捷高效; 業(yè)務場景豐富:與各垂直行業(yè)知識庫、經驗數據結合,通過大數據精準分析,可為金融保險、房地產、汽車等眾多行業(yè)以及疫情普查、社會公共服務等場景提供高效服務。...
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智能客服導航系統

智能客服導航系統

智能客服導航系統 產品簡介 在各垂直行業(yè)客戶服務中心按鍵服務系統(IVR)基礎上,引入智能語音技術(語音識別、語音合成)結合語義理解技術,構建智能語音對話控制流程,完成在線咨詢、辦事指南、預約預定等傳統需要大量人工參與的工作,構建智能化、人性化、高效率的智能語音導航系統。 系統架構 功能概述 智能導航 利用智能對話控制模塊進行導航語音交互,實現人機智能化導航流程。 導航運營管理 滿足日常導航運營操作需求,支持基礎數據統計分析和任務管理。 導航效果分析 接入完成情況自動統計,導航效果、客戶滿意度等各項統計及分析總結。 技術特色及優(yōu)勢 智能導航優(yōu)勢:與傳統IVR方式相比,智能導航的效率優(yōu)勢非常顯著,支持大量并發(fā),標準化咨詢場景中的效果已接近于人工水平; 圖形化編輯:管理系統實現人機對話流程圖形化編輯,大幅降低操作者門檻和管理難度,流程實施便捷高效; 業(yè)務場景豐富:與行業(yè)知識庫結合,為政務熱線、金融保險、房地產、汽車等行業(yè)提供業(yè)務咨詢、在線辦理、投訴申告、故障報修等服務,為社會公共服務各類渠道提供優(yōu)質便捷服務。...
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無線網絡優(yōu)化智能管理平臺

無線網絡優(yōu)化智能管理平臺

無線網絡優(yōu)化智能管理平臺 產品簡介 無線網絡優(yōu)化智能管理平臺是為運營商打造的一套綜合性的日常無線優(yōu)化工作支撐平臺,功能涵蓋了網絡集中化管理手段、網絡全生命周期監(jiān)控、網絡質量及服務能力評估、網優(yōu)日常工作管理、網優(yōu)APP等功能,可實現網優(yōu)工作規(guī)范化、流程化閉環(huán)管理。 系統架構 網絡優(yōu)化綜合管理平臺采用三層架構建設,分為采集層、共享層和應用層。采集層主要是底層數據的收集工作,共享層用于報表計算、結果存儲,向應用層提供數據支撐;應用層為各類網優(yōu)應用系統。 功能概述 網絡優(yōu)化智能管理平臺包含了2G/4G/5G性能、參數、告警、MR的全量數據,實現了網絡及用戶感知指標的監(jiān)控與展現,支持不同維度數據分析與提取。支撐運營商日常優(yōu)化、結構優(yōu)化分析、日常考核等工作。實現集中規(guī)劃、集中優(yōu)化、集中投訴、集中參數、集中故障類管理流程工作。 1)網優(yōu)集中化支撐 網優(yōu)集中優(yōu)化支撐包括:集中規(guī)劃、集中分析、集中參數以及其他協同管理系統,可全面管理網優(yōu)日常工作。 2)網絡質量分析專題 ?? 網絡質量分析專題可以從網絡質量、網絡結構、干擾分析等方面進行多維度分析,進而提升運營商的網絡運維支撐手段。 3、BI報表支撐 BI級報表支撐可實現網絡性能、參數、告警、干擾、MR等數據的即席查詢或匯總分析。 4、GIS支撐 ?? GIS支撐可以實現所有業(yè)務情況,業(yè)務分布,用戶分布的地理化呈現;支持多業(yè)務場景,多維度渲染分析。 技術特色及優(yōu)勢 系統全面的實現運營商日常生產、運維、管理、考核等一站式綜合支撐工作。 系統可全面分析性能、參數、干擾、告警、MR、XDR等數據,具備多數據源關聯分析能力。 系統集成了流程引擎、BI報表、GIS控件、文件服務等多種公用組件。 致力5G業(yè)務研究,實現融合NSA/SA不同組網模式下的5G智慧運維專題功能。...
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無線網絡多網協作節(jié)能系統

無線網絡多網協作節(jié)能系統

無線網絡多網協作節(jié)能系統 產品簡介 多網協作節(jié)能系統基于運營商2/4/5G無線網絡的性能指標、參數配置、告警信息、MR測量及基礎數據信息的采集,綜合分析同制式或異制式網絡各小區(qū)的業(yè)務負荷情況和覆蓋情況,基于內置的配置策略和預測模型,在業(yè)務量閑時關斷部分低負荷容量小區(qū),同時確保無線網絡覆蓋不受影響,從而達到無線網絡安全可靠地節(jié)能減排的效果。 系統架構 多網協作節(jié)能系統分為大數據平臺端和系統執(zhí)行端。大數據平臺端部署在省大數據平臺的數據應用層,從數據共享層獲取用戶分布和網絡測量報告方面的數據;系統執(zhí)行端部署在網管網內部,與無線基站、基站控制器和運維中心保持連接,大數據平臺端和系統執(zhí)行端之間會適時進行雙向信息交互。 功能概述 多網協作節(jié)能系統根據同制式或異制式鄰區(qū)的重疊覆蓋度和業(yè)務負荷能力評估,在業(yè)務閑時關閉低負荷小區(qū),實現多場景的節(jié)能減排。 采集模塊自動采集5G/LTE/GSM跨網絡跨設備性能指標、參數配置、告警信息以及MR測量報告等海量數據。 策略模塊根據各網絡小區(qū)歷史和實時業(yè)務負荷承載情況,創(chuàng)建精確的業(yè)務預測模型。根據多網小區(qū)的重疊覆蓋度和業(yè)務模型計算篩選節(jié)能小區(qū)和對應的補償小區(qū),生成最優(yōu)的節(jié)能解決方案。針對不同主設備特性,自動執(zhí)行協作節(jié)能方案。 系統實現5G/LTE/GSM補償小區(qū)最小15分鐘粒度實時業(yè)務監(jiān)控,對補償小區(qū)告警和業(yè)務負荷超門限及時定位并立即喚醒對應的節(jié)能小區(qū),可靠的保障網絡的安全性能。針對未喚醒的異常小區(qū)進行短信通知、郵件通知。同時系統采集了各主設備廠家的節(jié)能功能開啟情況,如符號關斷、通道關斷、載波關斷、亞幀關斷、深度休眠等,綜合統計不同制式、不同廠家、不同節(jié)能手段,通過一套平臺可以掌握所有節(jié)能功能開啟情況,為精細化節(jié)能策略提供基礎數據,更有效的智能節(jié)電,在保證用戶體驗的前提下,充分挖掘無線網絡的節(jié)能潛力。 技術特色及優(yōu)勢 5G網絡支持,輔以現有的4G/5G多種設備節(jié)能功能(符號、通道、載波關斷),實現4/5G全面節(jié)能。 支持跨設備跨制式,支持多網絡資源協同,支持多種節(jié)能場景,在保證業(yè)務質量的前提下對小區(qū)進行關斷、篩選補償小區(qū),支持黑白名單管理,支持定制化開發(fā),支撐運營商實現智慧節(jié)電。 針對系統級、應用級、網絡級,均提供合理的安全手段和措施,為系統提供全方位、立體化的安全實施方案,確保企業(yè)內部信息的安全。 系統采用的系統結構、技術措施、開發(fā)手段都建立在已經相當成熟的應用基礎上,在技術服務和維護響應上同用戶積極配合,確保系統高度可靠;對數據指標保證完整性,準確性。 整體軟件基于Hamster軟件架構,以java和python語言進行整體軟件設計開發(fā)。支持跨平臺部署,支持在各主流操作系統、云平臺上進行快速部署。 支持未來隨著用戶容量的增加和業(yè)務擴展時,系統良好的可擴展性。架構設計與功能劃分模塊化,考慮各接口的開放性、可擴展性,便于系統的快速擴展與維護,便于第三方系統的快速接入。系統具備靈活的體系架構,支持對新系統接入的快速響應。 系統界面前后端分離,基于當下主流的VUE前端技術開發(fā),頁面展現如下:  ...
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互聯網不良信息監(jiān)測系統

互聯網不良信息監(jiān)測系統

互聯網不良信息監(jiān)測系統 本系統可以實現對移動互聯網用戶和固網用戶的上下行內容進行實時采集和監(jiān)測。根據篩選準則,對用戶訪問的圖片和文字的內容自動審核(即自動識別),判斷其是否為疑似不良內容。自動審核篩選出來的疑似不良內容,必須再經過人工審核后,才能最終判定是否為不良內容。對于人工審核判定為不良內容的網站域名需生成相應的封堵黑名單,發(fā)送到封堵設備(域名管控系統)進行封堵。 產品特色 網絡圖像和文本數據獲取,支持爬蟲技術和網絡協議解析技術; 圖像與文本數據的去重; 色情圖像的智能識別; 色情文本的智能識別,支持關鍵字匹配和語義分析; 黑白名單管理; 識別策略配置; 不良信息記錄取證; 系統組網及部署 本系統由網絡內容監(jiān)測前端機、內容識別服務器、中心處理服務器等組成。前端機采用數據旁路方式接入被監(jiān)測鏈路,采集還原出鏈路數據中的圖像和文本數據,同時對圖像和文本數據進行去重。內容識別服務器是對前端機傳輸過來的圖像和文本數據進行識別,并將中標的圖像和文本數據上傳到中心處理服務器。應用服務器完成監(jiān)測功能配置、數據統計分析、監(jiān)測記錄存儲、人工二次審核等功能。 主要功能模塊 3.1 不良文字識別模塊 語義識別:能進行語境分析,使文字不良含義識別更準確; 權重:不同增減權重級別區(qū)分不同違規(guī)程度和增強識別準確率; 通配符:采用關鍵字+通配符模糊識別技術,更加快速準確; 分類字典:支持不同關鍵字字典;支持 少數民族字符集,如維、藏文等; 支持的文本內容格式包括:TXT、RTF、DOC、PDF等。 3.2 圖片智能識別模塊 可以識別的圖片格式包括JPEG、JPG、PNG、TIFF、JBIG、JPEG-2000、RAW、PNM、PPM、PGM、RAS、MNG、BMP、GIF、ICO、TGA、PCX、WBMP、WMF、SKA、SVG、其中“WBMP、TIFF、SVG ”為生僻格式,識別能力為業(yè)界領先。 3.2.1 樣例庫圖片分析識別(實時) 對于特定圖片可以采用樣例庫圖片分析技術,即由用戶手工在樣例庫中添加該圖片,系統通過先進的圖片摘要技術可以自動的識別任何與該樣例庫圖片特征相符的圖片。 在下列條件下,分析識別的準確率可以超過90%: 明暗亮度修改在50%以內; 按比例放大縮小在300%以內; 不按比例拉伸在300%以內; 在原圖的基礎上增加或刪除不超過30%的內容。 對于和其他圖片疊加、覆蓋以及重復曝光的情況下,系統的摘要算法同樣可以高效的進行分析。在樣例庫圖片保留明顯的原有特征的情況下,識別準確率可以超過90%。 3.2.2 黃色圖片智能識別判定 系統創(chuàng)新性地采用了“基于內容的圖像識別技術”,建立了人工智能的圖像識別數學模型,根據標準膚色、姿態(tài)特征庫直接對圖像進行判斷,而不是和現有圖像庫進行簡單的對比,對色情圖像的識別率大于90%,成功實現了變被動防御狀態(tài)為真正主動過濾,極大地提高了過濾的有效性。   黃色圖片識別關鍵技術-視覺指紋識別技術:視覺指紋識別技術為客戶端提供了自動甄別圖片和視頻內容的方法。系統每天能甄別上千萬張圖片或數萬小時視頻。視覺指紋識別技術使用細微而致密的視覺指紋,從每一個圖片/幀中提取出幾百個指紋。 3.2.3 圖片文字識別 針對彩信圖片中的文字信息,進行文字提取和識別,以確認圖片內容是否合法,其中OCR識別技術針對文字顏色單一,大小不固定,背景不固定等因素影響的情況下,可以支持以下性能: 支持目前各種主流的字體; 支持橫幅、圖片文字識別; 識別率90%左右。 3.3 視頻智能識別模塊 3.3.1 樣例庫視頻分析識別(實時) 對于特定視頻可以采用樣例庫視頻分析技術,即由用戶手工在樣例庫中添加該視頻,系統通過先進的視頻摘要技術可以自動的識別任何與該樣例庫視頻特征相符的視頻。分析識別的準確率可以超過99%。 3.3.2 黃色視頻智能識別判定 為了實現對視頻文件的識別,首先需要做的就是對視頻文件進行分幀,也就是把一段視頻文件切割成許多圖片,然后對這些切割出來的圖片進行內容判別,從而識別出視頻中是否包括淫穢的內容,實現對視頻進行監(jiān)控的功能。 基于FFmpeg的AVbin庫可以解析大多數視頻文件(AVI、MPG、MPEG、DAT、RA、RM、RMVB、MOV、QT、ASF、WMV、FLV、MP4、WAV、SWF、DV、KMVC、AMV、ZMBV、MJPEG),為業(yè)界領先。Pyglet模塊可以對視頻進行抽取,PIL模塊可以對圖片進行處理。 黃色視頻識別,采用的是敏感視頻識別算法(Sensitive Video Recognition),并結合基于靜態(tài)內容和視頻動態(tài)性的技術,實現針對視頻幀集的敏感/正常視頻的識別與判定。該方法有如下特點: 利用視頻幀內容的顏色、紋理、形狀和姿態(tài)特性,識別精確度高; 快速識別策略大大縮短幀和視頻的識別時間,識別速度快; 利用視頻幀動態(tài)特性和敏感幀的連續(xù)性,針對性強; 可以通過預設圖片(商標、旗幟、特定標志、物件等)查找包含這些預設內容的圖片及視頻。 3.4 多媒體監(jiān)控告警模塊: 發(fā)現疑似非法圖片記錄監(jiān)控、智能識別非法圖片、疑似非法視頻記錄、智能識別非法視頻、智能識別非法文字信息、人工審核視頻和圖片等信息后產生告警。   3.5 不良信息黑名單模塊: 該模塊記錄聯動相關設置產生的黑白名單,可以針對域名進行過濾查詢。當啟用聯動此非法信息數據內容與防火墻黑、白名單模塊數據一致。 3.6 日常巡檢模塊: 包括阻斷域名個數、信任域名個數、阻斷URL個數、新增數據柱狀圖、一周內的阻斷總次數曲線圖、一周內的關鍵詞命中次數總和曲線圖。 3.7 關鍵詞掃描模塊: 包含關鍵字掃描統計、域名掃描統計、域名關鍵字掃描統計、疑似非法關鍵詞記錄、語義識別合法記錄、語義識別非法記錄、審核記錄、關鍵字管理、信息檢索等功能。 3.8 域名備案模塊: 包含備案檢查、未備案記錄、已備案記錄、待查詢、ip域名統計域名備案審核、可疑主機列表等功能。 3.9 域名規(guī)則管理模塊: 信任域名、阻斷域名、阻斷UR、阻斷日志、阻斷設置。 3.10 報表統計模塊: 關鍵詞統計、圖片統計、視頻統計、阻斷統計以及各種日志。 產品優(yōu)勢 4.1 靈活高效的檢測 系統引擎采用框架加檢測插件的架構,在結構上保證了檢測的靈活性和高效性。在應用中,用戶可根據自身的網絡特征和業(yè)務特征加載或預設最適當檢測插件。 根據多種模式信息(膚色/姿態(tài)/外形/圖像信息熵等)進行綜合判斷,極大地提高識別準確率(>90%) 4.2 強大的處理性能 系統在設計時選用高性能硬件平臺,同時優(yōu)化計算引擎的底層算法,從而使得流量分析系統的處理性能最高可以達到每秒處理8萬條流記錄(flow)的能力,能夠完全滿足各種網絡的流量分析監(jiān)測要求。 4.3 自適應學習 采用了向量機(SVM)分類器和最近鄰(NN) 分類器的領先算法,使識別速度得到極大的提升; 系統具有自學習的算法; 當處理樣本增多時,系統可以進行自適應學習,不斷提高識別率。 4.4 大型規(guī)?;瘧? 成功實現了萬兆(10G)以上流量的實時采集監(jiān)測能力。...
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